Gestalten Sie mit uns die Energiezukunft! Die Energiewende ist eine der größten Herausforderungen unserer Zeit. Am Institute of Climate and Energy Systems – Jülicher Systemanalyse (ICE-2) erforschen wir, wie nachhaltige Energie­systeme aussehen könnten – wissen­schaftlich fundiert und datengestützt. Dazu analysieren wir komplexe Szenarien auf Basis hetero­gener Datenquellen und entwickeln inno­vative Software-Workflows. Doch: Viele verfügbare Daten und Modelle bleiben ungenutzt, da ihre Integration bislang zu aufwendig ist. Im Rahmen eines nationalen Verbund­projekts setzen wir auf semantische Techno­logien und moderne Data-Science-Methoden, um genau das zu ändern. Werden Sie Teil unseres Teams und entwickeln Sie mit uns Lösungen für eine transparente, auto­matisierte und reproduzierbare Energie­system­forschung!

Verstärken Sie unser Team zum nächst­möglichen Zeitpunkt als

Doktorand:in – KI-gestützte Integration heterogener Forschungsdaten in Energiesystemmodelle (w/m/d)

In einem interdisziplinären Team entwickeln Sie Ansätze für die automatisierte und großskalige Verfügbarmachung und Integration von Energie­systemdaten und -modellen und wenden Methoden der Daten­wissen­schaften an, um diese für transparente Energiesystemanalysen nutzbar zu machen. Die gesammelten Daten werden mit von Ihnen entwickelten Verfahren aufbereitet und semantisch angereichert, bevor sie in eine wissensgraphenbasierte Metadaten­plattform überführt werden, die Sie mitentwickeln. Im Austausch mit Akteuren aus der Energie­forschung entwickeln Sie Methoden zur Steigerung der Daten- und Software­inter­operabilität, die eine automatisierte Nachnutzung von Energiesystemanalyseprozessen ermöglichen. Entlang der FAIR- und Linked-Open-Data-Prinzipien entwerfen Sie Schnittstellen, die eine reibungslose Verarbeitung von Big Data im Kontext wissenschaftlicher, KI-unterstützter Energiesystemforschung ermöglichen – skalierbar, nachvoll­ziehbar und inter­operabel. Ihre Aufgaben im Einzelnen:

• Ausbau eines strukturierten Beschreibungs­formats zur eindeutigen und maschinen­lesbaren Charakterisierung von Software­schnittstellen und Datenmodellen
• Auswahl und Konfiguration von Algo­rithmen zur Annotation und Organi­sation von Forschungs­daten und ‑software unter Verwendung modernster KI-Technologien
• Sicherstellung der Nachhaltigkeit und kontinuier­lichen Erweiter­barkeit von Daten- und Software­beständen durch den Einsatz innovativer Wissensgraphstrukturen
• Entwicklung von Schnittstellen für die automatisierte Integration von Forschungs­daten in effiziente Open-Source-Energie­systemmodell-Workflows

• Masterabschluss in Informatik, Daten­wissenschaft, Natur­wissen­schaften, Wirtschafts­wissen­schaften, Ingenieur­wesen, Mathe­matik oder einem verwandten Studien­bereich
• Großes Interesse an Daten­wissenschaft und Energie­technologien
• Grundkenntnisse in den Bereichen Daten­management und Daten­analyse­verfahren
• Programmierkenntnisse, idealer­weise in Python
• Unabhängige und analytische Arbeits­weise
• Zuverlässiger und gründ­licher Arbeits­stil
• Fließendes Englisch in Wort und Schrift; deutsche Sprach­kenntnisse von Vorteil

Bitte bewerben Sie sich auch, wenn Sie noch nicht alle geforderten Fähigkeiten und Kennt­nisse besitzen. Wir können Ihnen diese möglicher­weise im Rahmen der Einarbeitung näherbringen.

Wir arbeiten an hochaktuellen gesellschaftlich relevanten Themen und bieten Ihnen die Möglichkeit, den Wandel aktiv mitzugestalten! Wir unterstützen Sie in Ihrer Arbeit durch:

• Internationales Team: Ein hoch motiviertes, internationales und interdisziplinäres Team in einer der größten Forschungs­einrichtungen Europas begleitet Sie auf Ihrem Weg.
• Sinnstiftende Forschung: Sie arbeiten in einem bedeutenden Verbund­forschungs­projekt mit hochkarätigen Partner:innen.
• Wissen und Weiterbildung: Ihre Weiter­entwicklung ist uns wichtig – wir fördern Sie gezielt und individuell, z. B. durch Trainings­angebote und das strukturierte JuDocS-Programm für Promovierende: https://www.fz-juelich.de/en/judocs.
• Doktorarbeit mit Perspektive: Sie erhalten die Möglichkeit zur Fertigung einer Doktor­arbeit innerhalb von drei Jahren durch professionelle Betreuung und interne Unterstützungsangebote – Bearbeitungs­dauer bis zur Einreichung der Schrift­fassung der Dissertation für die letzten 16 Doktoranden am ICE-2: 2,7–3,4 Jahre.
• Forschungsinfrastruktur: Hervorragende wissen­schaft­liche und technische Ausstattung unterstützt Ihre Arbeit.
• Kontinuierliche Betreuung: Sie erhalten laufende fachliche Unterstützung durch Ihre:n wissen­schaft­liche:n Betreuer:in.
• Urlaub: Sie erhalten bei uns 30 Tage Urlaub plus freie Brücken­tage (z. B. zwischen Weihnachten und Neujahr).
• Work-Life-Balance: Wir bieten beste Voraus­setzungen für ein erfolg­reiches Arbeiten im Homeoffice.
• Campus-Erlebnis: Unser Forschungs­campus im Grünen schafft ideale Bedingungen für kollegialen Austausch und sport­lichen Ausgleich direkt vor Ort.
• Unterstützung für Inter­nationale: Unser Inter­national Advisory Service erleichtert inter­nationalen Mitarbeitenden den Einstieg.
• Faire Vergütung: In Abhängigkeit von Ihren vorhandenen Qualifi­kationen und je nach Aufgaben­übertragung erfolgt eine Eingruppierung analog der Entgeltgruppe 13 (bis zu 75 %) TVöD-Bund zuzüglich 60 % eines Monatsgehaltes als Sonderzahlung („Weihnachtsgeld“). Alle Informationen zum TVöD-Bund finden Sie auf der Seite des BMI: https://go.fzj.de/bmi.tvoed. Die monat­lichen Entgelte in Euro entnehmen Sie bitte dort auf Seite 66 des PDF-Downloads.
• Perspektive: Die Position ist zunächst auf drei Jahre befristet.

Neben spannenden Aufgaben und einem kolle­gialen Miteinander bieten wir Ihnen noch viel mehr: https://go.fzj.de/Benefits.