Studentische Beschäftigung (m/w/d) - Modellierung, Datenmanagement, Recherche / Projekt: NoWeL4

Studentische Beschäftigung mit 40 Monatsstunden - Modellierung, Datenmanagement, Recherche

ZUV, Zentrum Technik und Gesellschaft (ZTG)

Fachgebiet Projekt "NoWeL4"

• Kennziffer: ZUV-SB-0005-2024
• besetzbar ab: sofort
• befristet: bis zum 30.06.2027
• Bewerbungsfristende: 02.09.2024

Aufgabenbeschreibung:

Mitarbeit im Projekt NoWel4 mit dem Thema: autonom und vernetzt fahrende (AVF-)Busse als On-Demand-ÖPNV:

• Unterstützung bei der Bearbeitung und Erweiterung von am ZTG entwickelten Modellen (basierend auf Excel, VBA,
• Python) im Themenbereich Technikbewertung und -entwicklung einschließlich unterstützender Tätigkeiten bei der
• Programmierung zur Modellierung, Datenerhebungen, -verarbeitung und -dokumentation (60 %)
• Unterstützung beim Forschungsdatenmanagement (20%)
• Inhaltliche Unterstützung bei der Recherche zu Mobilitätsdaten und autonom und vernetzt fahrender Fahrzeuge (20%)

Eine Aufstockung auf bis zu 80 Monatsstunden ist möglich

Erwartete Qualifikationen:

Muss:

• Erfahrung mit Programmierung (z.B. Python, VBA)
• Erfahrung mit Modellierung, z.B. von Verkehr und Netzwerken
• Erfahrungen mit Datenauswertung, Datenmanagement (Datenanalyse-Software z.B. GIS, Excel)
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift erforderlich; Bereitschaft die jeweils fehlenden
• Sprachkenntnisse zu erwerben

Kann:

• Spezifischere Kenntnisse in den Bereichen Smart Cities, V2X, ITS, AVF, Umwelteffekte von Verkehr
• Teamfähigkeit, eigenständige Organisations- und Kommunikationsfähigkeit
• Kenntnisse in der Datenanalyse-Software SPSS
• Organisationsfertigkeiten für Erhebungen
• Kenntnisse in Bereich Geo-/ Informatik, Data Science, Stadt- und Regionalplanung, Verkehrsplanung,
• Umweltplanung, Human Factors oder ähnlich

1. Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Dr.-Ing. Wulf-Holger Arndt
2. Besetzungszeitraum: befristet zum 30.06.2027
3. Bewerbung an: wulf-holger.arndt@tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer (zusammengefasst in einem pdf-Dokument, max. 5 MB) an die o.g. Beschäftigungsstelle.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

Die Stellenausschreibung ist auch im Internet abrufbar unter: https://www.personalabteilung.tu-berlin.de/menue/jobs/